Projekcja opłacalności produkcji zbóż i rzepaku w perspektywie 2022 roku

Main Article Content

Aldona Skarżyńska
Łukasz Pietrych


Słowa kluczowe : projekcja, modele trendu, opłacalność produkcji zbóż i rzepaku
Abstrakt
Celem badań było określenie przewidywanego w perspektywie 2022 roku wpływu tempa zmian plonów oraz cen produktów i cen środków do produkcji rolnej na opłacalność uprawy pszenicy ozimej, żyta ozimego, jęczmienia jarego i rzepaku ozimego. Do projekcji wykorzystano klasyczne modele tendencji rozwojowej. Wyniki produktów jako średnie w latach 2013-2015 przyjęto za punkt wyjścia do sporządzenia projekcji na 2022 rok. Ze względu na zmienność w czasie plonów i cen sprzedaży produktów opracowano także warianty projekcji. Z badań wynika, że opłacalność produkcji (relacja wartości produkcji do kosztów ogółem, tj. bezpośrednich i pośrednich łącznie) pszenicy, żyta i rzepaku w 2022 roku, w porównaniu do lat bazowych dla projekcji, wzrośnie w granicach 7,8-17,6%, natomiast pogorszy się ekonomiczna efektywność produkcji jęczmienia (o 0,8%). Wyniki wskazują na znacznie większą w latach zmienność ceny niż plonu, w związku z tym wpływ ceny na opłacalność produkcji będzie również większy. Stwierdzono, że rzepak i jęczmień charakteryzuje się relatywnie dużą wrażliwością na zmienność plonu i ceny (większą niż pszenica i żyto).

Article Details

Jak cytować
Skarżyńska, A., & Pietrych, Łukasz. (2017). Projekcja opłacalności produkcji zbóż i rzepaku w perspektywie 2022 roku. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 104(2), 50–63. https://doi.org/10.22630/RNR.2017.104.2.12
Bibliografia

Hamulczuk Mariusz, Cezary Klimkowski, Stanisław Stańko, 2103: Metody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych, Program Wieloletni 2011-2014, nr 89, IERiGŻ-PIB, Warszawa, 25-26.

Hamulczuk Mariusz, Stańko Stanisław, 2009: Uwarunkowania prognozowania w agrobiznesie: teoria a decyzje gospodarcze, [w] Zarządzanie ryzykiem cenowym a możliwości stabilizowania dochodów producentów rolnych - aspekty poznawcze i aplikacyjne, red. Mariusz Hamulczuk, Stanisław Stańko, Program Wieloletni 2005-2009, nr 148, IERiGŻ-PIB, Warszawa, 138-178.

Jabłoński Konrad, Aldona Skarżyńska, Łukasz Abramczuk, 2015: Determinants of income from wheat and rape production in projection for 2020 in Poland, "Žemės Ūkio Mokslai", t. 22, nr 4, 229-239. (Crossref)

Kisielińska Joanna, 2012: Podstawy ekonometrii w Excelu, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 49.

Nowak Edward, 2009: Zaawansowana rachunkowość zarządcza, Wydanie 2, PWE, Warszawa, 63-72.

Sobczyk Mieczysław, 2008: Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania, Placet, Warszawa, 9-14.

Stańko Stanisław, 1999: Prognozowanie w rolnictwie, Wydanie 2, SGGW, Warszawa.

Stańko Stanisław, Mariusz Hamulczuk, 2013: Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego, [w] Prognozowanie w agrobiznesie. Teoria i przykłady zastosowania, red. Stanisław Stańko, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 73, 81.

Wasilewska Ewa, 2011: Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 155-156.

Wojciechowska-Lipka Elżbieta, 2002: Ubezpieczenia majątkowe rolnictwa na świecie - wnioski dla Polski, [w] Ubezpieczenia gospodarcze. Wieś i rolnictwo, red. Mieczysław Adamowicz, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 48.

Zeliaś Aleksander, 1997: Teoria prognozy, Wydanie 3, PWE, Warszawa, 1-380.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.