Szacowanie ryzyka dochodowego dla sektora trzody chlewnej

Article Sidebar


PDF (English)

Opublikowane:
Dec 17, 2013
Numer
Tom 100 Nr 4 (2013)
Dział
Articles
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Jaka Zgajnar
Department of Animal Sciences, University of Ljubljana, Slovenia
https://orcid.org/0000-0003-2673-2149

DOI: https://doi.org/10.22630/RNR.2013.100.4.59
Słowa kluczowe : ryzyko dochodowe, straty w dochodach, symulacja, metoda Monte Carlo
Abstrakt
Zaprezentowano podejście teoretyczne dotyczące sposobu analizy pośredniej ryzyka dochodowego na poziomie sektora. Przedstawione podejście wykorzystuje różne źródła informacji, takie jak: dane na poziomie gospodarstwa, statystyki krajowe i modele analityczne, które mają pomagać w prowadzeniu prawidłowej symulacji i dawać lepszy wgląd w straty w dochodach na poziomie sektora. Kluczową informacją z każdego gospodarstwa w sektorze jest aplikacja rocznych dotacji, na podstawie której udało się zgromadzić informacje dotyczące głównych działań produkcyjnych. Na tej podstawie, a także poprzez potwierdzenie innych źródeł danych, zrekonstruowano strukturę dochodów każdego analizowanego gospodarstwa. Do symulacji ryzyka dochodowego wykorzystano metodę Monte Carlo. Ryzyko dochodowe jest symulowane na poziomie gospodarstwa, jednak wyniki przedstawione są dla grupy gospodarstw. Jest to przykład podejścia oddolnego. Symulacji dokonano wykorzystując dane sektora trzody chlewnej w Słowenii. Uzyskane wyniki sugerują, że może to być przydatne podejście do szacowania ryzyka dochodowego i wskazują na pewne ograniczenia i wady, które mogą być dalej poprawiane.

Article Details

Jak cytować
Zgajnar, J. (2013). Szacowanie ryzyka dochodowego dla sektora trzody chlewnej. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 100(4), 135–143. https://doi.org/10.22630/RNR.2013.100.4.59
Bibliografia

Anton J., Kimura S., Matini R. 2011: Risk management in Agriculture in Canada, OECD Food, Agriculture and Fisheries Working Papers, No. 40, OECD Publishing, p. 87.

Kimura S., Anton J. 2011: Farm Income Stabilization and Risk Management: Some Lessons from AgriStability Program in Canada, EAAE Congress, Change and Uncertainty, Challenges for Agriculture, Food and Natural Resources, August 30 to September 2, ETH Zurich, Switzerland.

Kobzar O.A. 2006: Whole-farm risk management in arable farming: portfolio methods for farm-specific business analysis and planning, PhD thesis, Wageningen, Wageningen University, p. 156.

Majewski E., Guba W., Was A. 2007: Farm income risk assessment for selected farm types in Poland - implications of further policy reforms,[in] A Vibrant Rural Economy - The Challenge for Balance S. O'Reilly, M. Keane, P. Enright (ed.), Proceedings of 16th International Farm Management Association Congress., Cork, 15-20 Jul. 2007, New Zealand.

Managing Risk in Agriculture: Policy Assessment and Design. 2011: OECD Publishing, p. 254.

Model calculations - Agricultural Institute of Slovenia. 2013: AIS, http://www.kis.si/pls/kis/!kis.web?m=177&j=SI.

Rednak M. 2012: Economic effect of different agricultural policy measures at farm level, [in] Estimation of Slovene agriculture development possibilities until 2020, S. Kavčič (ed.), Project report, University of Ljubljana, 110 p. (in Slovene), not published.

Severini S. and Cortignani R. 2011: Modeling farmer participation to a revenue insurance scheme by means of Positive Mathematical Programming, EAAE Congress, Change and Uncertainty, Challenges for Agriculture, Food and Natural Resources, August 30 to September 2, ETH Zurich, Switzerland.

Vrolijk H.C.J., Poppe K.J. 2008: Income volatility and income crises in the European Union. In: Income stabilisation in European agriculture, [in] Design and economic impact of risk management tools. M.P.M. Meuwissen, M.A.P.M. Asseldonk, R.B.M. Huirne (ed.), Wageningen Academic Publishers, The Netherlands, p. 224.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty