Determinanty decyzji rolników o korzystaniu z funduszy Unii Europejskiej i kredytów na działalność rolniczą w województwie podlaskim

Main Article Content

Dariusz Mańkowski
Barbara Roszkowska-Mądra


Słowa kluczowe : binarna regresja logistyczna, rodzinne gospodarstwa rolne, decyzje rolników, fundusze unijne, kredyty na produkcję, system produkcji mlecznej
Abstrakt
Celem opracowania jest określenie zależności prawdopodobieństwa podjęcia decyzji przez rolników o korzystaniu z różnych funduszy unijnych oraz z kredytów na działalność rolniczą od wielu zmiennych przyczynowych, charakteryzujących wielostronnie gospodarstwa rolne w rejonie intensywnej produkcji mlecznej województwa podlaskiego. Zastosowano metodę binarnej regresji logistycznej na podstawie danych ankietowych ze 124 rodzinnych gospodarstw rolnych w dwóch gminach. Stwierdzono, że prawdopodobieństwo korzystania przez rolników z funduszy unijnych w badanym obszarze wiejskim, było uwarunkowane głównie przez kapitał ludzki oraz potencjał i system produkcji rolniczej gospodarstw. Prawdopodobieństwo korzystania przez rolnik ów z kredytów na działalność rolniczą zależy głównie od kapitału społecznego i ludzkiego, a także rezultatów produkcyjno-ekonomicznych produkcji rolniczej, zwłaszcza zwierzęcej.

Article Details

Jak cytować
Mańkowski, D., & Roszkowska-Mądra, B. (2010). Determinanty decyzji rolników o korzystaniu z funduszy Unii Europejskiej i kredytów na działalność rolniczą w województwie podlaskim. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 97(1), 14–27. https://doi.org/10.22630/RNR.2010.97.1.2
Bibliografia

Allison P. D. 1999: Logistic Regression Using the SAS System - Theory and Application. New York, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc., John Wiley & Sons Inc.

Agresti A. 2002: Categorical data analysis. 2nd Edition. John Wiley & Sons Inc, New Jersey, USA. (Crossref)

Antoszek J. 2002: Koncepcja zrównoważonego rozwoju i szanse jej realizacji na obszarach wiejskich Lubelszczyzny (w świetle badań ankietowych). Annales UMCS Lublin, Sectio B, vol. LVII, nr 11, s. 197-209.

Bagi F. S. 1983: A logit model of farmers' decisions about credit. Southern Journal of Agricultural Economics, nr 15, s. 13-19. (Crossref)

Bonnieux F., Rainelli P., Vermersch D. 1998: Estimating the supply of environmental benefits by agriculture: a French case study. Environmental and Resource Economics, nr 11, s. 135-153. (Crossref)

Collet D. 2002: Modelling binary data. Second Edition. Chapman & Hall/CRC, London, UK.

Cox D. R., Snell E. J. 1989: The analysis of binary data. 2nd edition. Chapman & Hall/CRC, London, UK.

Czykier-Wierzba D. 2003: Rola czynnika ludzkiego w kształtowaniu konkurencyjności zacofanych regionów Unii Europejskiej wobec procesu globalizacji i integracji. Wnioski dla Polski. Postępy Nauk Rolniczych, nr 3, s. 123-136.

Der G., Everitt B. S. 2002: A Handbook of statistical analyses using SAS. Second Edition. Chapman & Hall/CRC, London, UK. (Crossref)

Jongeneel_R. A., Polman N. B. P., Slangen L. H. G. 2008: Why are Dutch farmers going multifunctional? Land Use Policy, nr 25, s. 81-94. (Crossref)

Kołoszko-Chomentowska Z. 2008: Kwestia czynnika ludzkiego w rolnictwie. Acta Scientiarum Polonorum Oeconomia, nr 7, s. 87-95.

Konishi S., Kitagawa G. 2008: Information criteria and statistical modelling. Springer Science+business Media LLC, New York, USA. (Crossref)

Mańkowski D. R., Oleksiak T. 2007: Czynniki determinujące stosowanie kwalifikowanego materiału siewnego w gospodarstwach rolnych. Biuletyn IHAR, nr 244, s. 5-19.

Mathijs E. 2003: Social capital and farmers' willingness to adopt countryside stewardship schemes. Outlook on Agriculture, nr 32, s. 13-16. (Crossref)

Nagelkerke N. J. D. 1991: A note on a general definition of the coefficient of determination. Biometrika, nr 78, s. 691-692. (Crossref)

Ramniceanu I., Ackrill R. 2007: EU rural development policy in the new member states: Promoting multifunctionality? Journal of Rural Studies, nr 23, s. 416-429. (Crossref)

Rawlings J. O., Pantula S. G., Dickey D. A. 2001: Applied regression analysis - a research tool. Second Edition. Springer-Verlag Inc, New York, USA.

Roszkowska-Mądra B., Gozdowski D., M¹dry W. 2006: Diversity of rural less-favoured areas in Podlasie province. Poland. J. Cent. Eur. Agric., nr 7, s. 723-730.

SAS Institute Inc. 2004a: SAS 9.1 Companion for Windows. SAS Publishing, SAS Institute Inc, Cary, NC, USA.

SAS Institute Inc. 2004b: SAS/STAT 9.1 user's guide. SAS Publishing, SAS Institute Inc, Cary, NC, USA.

SAS Institute Inc. 2009: SAS/STAT 9.2 User's Guide, Second Edition. Cary, NC, USA: SAS Publishing, SAS Institute Inc.

Van Huylenbroeck G., Vandermeulen V., Mettepenningen E., Verspecht A. 2007: Multifunctionality of agriculture: A review of definitions, evidence and instruments. Living Reviews in Landscape Research, nr 3. (Crossref)

Vanslembrouck I., Van Huylenbroeck G., Verbeke W. 2002: Determinants of the willingness of Belgian farmers to participate in agri-environmental measures. Journal of Agricultural Economics, nr 53, s. 489-511. (Crossref)

Wilkin J. 2008: Wielofunkcyjność rolnictwa i obszarów wiejskich. [W:] Wyzwania przed obszarami wiejskimi i rolnictwem w perspektywie lat 2014-2020 (red.) M.Kłodziński. IRWiR PAN Warszawa, s. 9-20.

Zawalińska K. 2008: Fundusze unijne: skuteczność i efektywność wspierania rozwoju obszarów wiejskich w Polsce. [W:] Polska wieś i rolnictwo w Unii Europejskiej. Dylematy i kierunki przemian (red.) M. Drygas i A.Rosner. IRWiR PAN, Warszawa.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.