Dokładność długookresowych projekcji na rynku rolnym przykładzie modelu FAPRI i rynku pszenicy

Mariusz Hamulczuk

doi:10.22630/RNR.2011.98.1.5

PDF

Opublikowane:

Apr 23, 2011

Numer

Tom 98 Nr 1 (2011)

Dział

Articles

CitedBy/Share

Mariusz Hamulczuk

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Nauk Ekonomicznych

https://orcid.org/0000-0002-4956-8516

DOI: https://doi.org/10.22630/RNR.2011.98.1.5

Słowa kluczowe : projekcje, modele sektorowe, rynek pszenicy

Abstrakt

Jednym ze sposobów ograniczenia ryzyka i niepewności jest przewidywanie zjawisk. Wśród modeli, których projekcje mogą stanowić odniesienie do podejmowania decyzji przez uczestników rynku rolnego, jest model równowagi cząstkowej FAPRI. Celem opracowania jest próba oceny, w jakim stopniu projekcje bazowe formułowane za pomocą dużych modeli sektorowych są wiarygodnymi prognozami. Badaniu poddano wiarygodność projekcji modelu FAPRI na światowym i polskim rynku pszenicy. Wyniki badań pokazują, że projekcje FAPRI mogą stanowić alternatywę dla prognoz uzyskiwanych z wykorzystaniem innych modeli ilościowych.

Jak cytować

Hamulczuk, M. (2011). Dokładność długookresowych projekcji na rynku rolnym przykładzie modelu FAPRI i rynku pszenicy. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 98(1), 47–59. https://doi.org/10.22630/RNR.2011.98.1.5

Bibliografia

Analizy Rynkowe, Rynek zbóż, stan i perspektywy 2010, IERIGŻ-PIB, ARR, MRIRW.

Baumel, C.P., Wisner R.N., McVey M.J. and Fulcher C.W., 2000: Trends, COE Projections Not Supportive of River Project, Volume 72, Number 30, Feedstuffs, July 17.

Baumel C.P. 2001: How U.S. Grain Export Projections from Large Scale Agricultural Sector Models Compare with Reality, www.iatp.org/iatp/publications.cfm?accountID=258&refID=72945.

Blanco-Fonseca M. 2010: WP4 Baseline, Deliverable: D4.1. Common Agricultural Policy Regional Impact - The Rural Development Dimension. Literature Review of Methodologies to Generate Baselines for Agriculture and Land Use, JRC, IPTS.

FAPRI 2011: FAPRI U.S. and World Agricultural Outlook. FAPRI Staff Reports 1999-2010, FSR 1, Food and Agricultural Policy Research Institute. Iowa State University and the University of Missouri-Columbia, http://www.fapri.iastate.edu/outlook/

Wisner R.N., McVey M., Baumel C. P., Curtiss C.F. 2002: Are Large-Scale Agricultural-Sector Economic Models Suitable for Forecasting? http://www2.econ.iastate.edu/faculty/wisner/largescalemodels.pdf

Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2003: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. PWN Warszawa.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.

Rekomendowane teksty

Podobne artykuły

Dariusz Kusz, Stanisław Zając, Optymalne wyposażenie gospodarstw rolnych w ciągniki rolnicze , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 97 Nr 4 (2010)

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.

Inne teksty tego samego autora

Mariusz Hamulczuk, Cezary Klimkowski, Powiązania między cenami ropy a cenami pszenicy w Polsce , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 98 Nr 3 (2011)
Mariusz Hamulczuk, Ryzyko cenowe a zmienność cen i relacji cenowych w rolnictwie , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 101 Nr 4 (2014)
Mariusz Hamulczuk, Cykliczne zmiany na rynku trzody chlewnej w Polsce , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 92 Nr 2 (2006)
Mariusz Hamulczuk, Czynniki warunkujące kierunki zmian handlu targowiskowego w Polsce , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 103 Nr 2 (2016)
Stanisław Stańko, Mariusz Hamulczuk, Sezonowość i cykliczność cen oraz ich relacji w łańcuchu marketingowym wieprzowiny , Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich: Tom 102 Nr 3 (2015)

Article Sidebar

Main Article Content

Article Details

Downloads