Zróżnicowanie kondycji finansowej gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz w krajach Unii Europejskiej

Main Article Content

Anna Bieniasz
Zbigniew Gołaś
Aleksandra Łuczak


Słowa kluczowe : gospodarstwa wyspecjalizowane w chowie owiec i kóz, kondycja finansowa, metoda TOPSIS, UE
Abstrakt
Głównym celem artykułu jest określenie zróżnicowania kondycji finansowej gospodarstw wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz na podstawie europejskiego systemu danych rachunkowych gospodarstw rolnych FADN. Kondycję finansową gospodarstw scharakteryzowano z perspektywy płynności finansowej, zadłużenia, produktywności i rentowności oraz miary syntetycznej oszacowanej metodą TOPSIS. Uzyskane wyniki wskazują, że najsłabszą kondycją finansową cechowały się gospodarstwa na Litwie, w Holandii, Finlandii, Francji oraz na Węgrzech. Generalnie niska ocena kondycji finansowej gospodarstw w tych krajach wynika z większego ryzyka płynności finansowej, niższego stopnia wypłacalności oraz niskiej rentowności. Z kolei wysoką efektywnością wyróżniały się gospodarstwa w Austrii, Wielkiej Brytanii, Grecji, Włoszech oraz Hiszpanii. Wysoka ogólna ocena kondycji finansowej gospodarstw w tych krajach wynika przede wszystkim z bezpiecznego poziomu zadłużenia, wysokiej produktywności oraz z wysokiej rentowności.

Article Details

Jak cytować
Bieniasz, A., Gołaś, Z., & Łuczak, A. (2013). Zróżnicowanie kondycji finansowej gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w chowie owiec i kóz w krajach Unii Europejskiej. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa I Rozwoju Obszarów Wiejskich, 100(1), 168–181. https://doi.org/10.22630/RNR.2013.100.1.16
Bibliografia

Baourakis G., Doumpos M., Kalogeras N., Zopounidis C. 2002: Multicriteria analysis and assessment of financial viability of agribusinesses. The case of marketing co-operatives and juice-producing companies, "Agribusiness", 18(4), s. 543-558. (Crossref)

Behzadian M., Khanmohammadi O.S., Yazdani M., Ignatius J. 2012: A state-of-the-art survey of TOPSIS applications, "Expert Systems with Applications", 39, s. 13051-13069. (Crossref)

Brigham E. F. 1996: Podstawy zarządzania finansami, PWE, Warszawa.

Castel J.M., Mena Y., Delgado-Pert´ıñez M., Camúñez J., Basulto J., Caravaca F., Guzmán-Guerrero J.L., Alcalde M.J. 2003: Characterization of semi-extensive goat production systems in southern Spain, "Small Ruminant Research", 47, s. 133-143. (Crossref)

Deng H., Yeh C-H, Willis R.J. 2000: Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights, "Computers & Operations Research", 27, 10, s. 963-973. (Crossref)

Diakoulaki D., Mavrotas G., Papayannakis L. 1995: Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method, "Computers & Operations Research", 27, s. 963-973. (Crossref)

FADN. Farm Accountancy Data Network, http://ec.europa.eu/agriculture/rica/.

Gaspar P., Escribano M., Mes´ıas F.J., Rodriguez de Ledesmab A., Pulido F. 2008: Sheep farms in the Spanish rangelands (dehesas): Typologies according to livestock management and economic indicators, "Small Ruminant Research", 74, s. 52-63. (Crossref)

Hwang C.L., Yoon K. 1981: Multiple attribute decision making. Methods and applications, Springer, Berlin. (Crossref)

Kalogeras N., Baourakis, G., Zopounidis C., Van Dijk G. 2005: Evaluating the financial performance of agri-food firms: A multicriteria decision-aid approach, "Journal of Food Engineering", 70, s. 365-371. (Crossref)

Klepacki B. 2006: Polityka strukturalna Unii Europejskiej jako element łagodzenia dysproporcji regionalnych, [w] Regionalne zróżnicowanie produkcji rolniczej w Polsce, IUNG-PIW, Raport 3, Puławy, s. 19-31.

Köbrich C., Rehman T., Khan M. 2003: Typification of farming systems for constructing representative farm models; two illustrations of the application of multi-variate analyses in Chile and Pakistan, "Agricultural Systems", 76, s. 141-157. (Crossref)

Łuczak A., Wysocki F. 2005: Zastosowanie metod klasyfikacji typologicznej i planowania scenariuszowego do programowania rozwoju obszarów wiejskich, Wydawnictwo AR w Poznaniu, Poznań.

Milán M.J., Arnalte E., Caja G. 2003: Economic profitability and typology of Ripollesa breed sheep farms in Spain, "Small Ruminant Research", 49, s. 97-105. (Crossref)

Moyer, R.C., McGuigan J.R., Kretlow W.J. 2005: Contemporary financial management, 10th Edition, South-Western College Publishing, New York.

Poczta W., Średzińska J., Ziemińska A. 2010: Diversification of UE agricultural holdings' financial and income situation in selected types of farming, "Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej", 82, s. 127-138.

Toro-Mujica P., García A., Gómez-Castro A., Perea J., Rodríguez-Estévez V., Angón E., Barba C. 2011: Organic dairy sheep farms in south-central Spain: Typologies according to livestock management and economic variables, "Small Ruminant Research", 104, s. 28-36. (Crossref)

Wang T., Lee H.D. 2009: Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights, "Expert Systems with Applications", 36, 5, s. 8980-8985. (Crossref)

Wang Y.M., Luo Y. 2010: Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, "Mathematical and Computer Modelling", 51, 1-2, s. 1-12. (Crossref)

Weston J.F., Brigham E.F. 1993: Essentials of managerial finance, 10th Edition, India, Southwest Press.

Wysocki F. 2010: Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.

Wysocki F., Łuczak A. 2004: Próba pomiaru poziomu rozwoju produkcyjno-ekonomicznego rolnictwa na przykładzie województwa wielkopolskiego, Roczniki Naukowe SERiA, 6(5), 117-123.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.